Un homenaje a dos fiestas Quizás el subtítulo anterior pueda ser percibido de manera bastante extraña por el lector -...
Las consecuencias tecnológicas de fusionar el campo del procesamiento digital de imágenes con la inteligencia artificial (I.A.) pueden llevar a resultados muy interesantes y por cierto útiles en el campo militar. En este artículo se describirán brevemente los fundamentos de los sistemas infrarrojos y se presentará un método de corrección adaptativo, en el que se desarrolló la codificación de un algoritmo basado en un modelo neuronal retinomórfico fundamentado en la imitación del comportamiento de la retina humana, el cual posee la capacidad de corregir en tiempo real, los problemas de no-uniformidad que hacen tan característico a este tipo de sistemas.
En varios artículos relacionados al campo de la ingeniería se mencionan conceptos que se relacionan con la inteligencia artificial y sus ramificaciones como el machine learning; no obstante, es difícil dimensionar sus propiedades sin tener ejemplos concretos que permitan evidenciar las capacidades de utilizar este tipo de tecnologías. En este artículo, se presentarán dos técnicas de aprendizaje supervisado en el que se desarrolló una predicción de la resistencia hidrodinámica residual a partir de las características físicas de un buque y una clasificación lineal a partir de una base de datos de un sonar activo.
El procesamiento digital de imágenes es un conjunto de técnicas que se aplican a las imágenes digitales, con el propósito de mejorar su calidad o facilitar la búsqueda de información en ellas. En el presente artículo, describiremos brevemente los fundamentos del procesamiento digital de imágenes y analizaremos tres técnicas básicas de operaciones de punto en escala de grises, las cuales se caracterizan por la modificación de determinados pixeles de una imagen a través de herramientas matemáticas.
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Año CXXXIX, Volumen 142, Número 1002
Septiembre - Octubre 2024