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Eficiencia computacional vs. optimalidad en la asignación de Arma-Blanco

Eficiencia computacional vs. optimalidad en la asignación de Arma-Blanco

  • EDUARDO CARRASCO VIDAL

By EDUARDO CARRASCO VIDAL

  • Published at: 30/12/2025. Visto 6 veces.
  • Abstract (spanish):

    El combate moderno, caracterizado por la alta velocidad y la saturación de amenazas, exige una toma de decisiones rápida y precisa. El proceso TEWA es fundamental para la supervivencia de la fuerza. Este artículo analiza uno de sus problemas principales, el WTA, mediante el uso de herramientas de optimización. Se comparó un método exacto (MILP) con una heurística, demostrando que, si bien existe un gap del 9.7%, el primero requiere un tiempo de cómputo 137 veces mayor. Identificando que las heurísticas ofrecen un equilibrio más práctico para la toma de decisiones en tiempo real.

  • Keywords (spanish): mando, control, algoritmos, Mando, asignación, optimización.
  • Abstract:

    Modern combat—characterized by high velocity and threat saturation- demands rapid, accurate decision-making. Threat Evaluation and Weapon Assignment (TEWA) is therefore essential to force survival. This article analyzes a key component of this process: the Weapon-Target Assignment (WTA) problem, utilizing optimization tools. By comparing an exact method (Mixed-Integer Linear Programming, or MILP) with a heuristic approach, the analysis reveals a crucial trade-off. Despite the MILP achieving a 9.7% greater optimality, it requires a 137-fold increase in computation time. This conclusively identifies that heuristics are more practical, offering the necessary balance for real-time decision-making.

  • Keywords: control, Command, command, assignment, optimization, algorithm.

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